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フリーランスエンジニアの年収相場は?損しない案件探しの「正解」を暴露

年収1000万円を目指すフリーランスエンジニアと上昇するグラフのイメージ
LON
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「フリーランスになれば、年収1000万も夢じゃない」

SNSや広告でよく見るこの言葉。確かに嘘ではありませんが、「ただフリーランスになるだけ」では実現しないのが残酷な現実です。

こんにちは、AI Work Hack管理人のLONです。

実は、同じスキルセットを持っていても、「どこで案件を探すか」によって、年収は200〜300万円も平気で変わります。

私も独立当初、相場を知らずに安く買い叩かれ、後で知って愕然とした経験があります。

この記事では、フリーランスエンジニアのリアルな年収相場(手取り)を解剖しつつ、「搾取されずに適正な高単価案件を効率よく見つけるためのハック」を暴露します。

この記事でわかること
  • 言語別・経験年数別のリアルな月単価相場
  • 「年収1000万」の手取り額と税金の現実(インボイスの罠)
  • エージェント登録地獄から抜け出す「一括検索」の裏技

会社員 vs フリーランス 年収・手取り早見表

まずは結論から。

会社員時代の年収と、フリーランスになった場合の「売上目安」と「実際の手取り」の比較です。
※個人の経費率や自治体の保険料によって変動するため、あくまで目安としてご覧ください。

会社員年収フリーランス売上目安
(×1.3〜1.5倍)
フリーランス手取り目安
(税・保険料等控除後)
400万円550〜600万円約400〜450万円
600万円800〜900万円約550〜650万円
800万円1000〜1200万円約650〜750万円

※若手(実務1〜2年)や商流が深い場合、売上倍率は1.2倍程度になるケースもあります。
※手取りは「独身・青色申告・経費少なめ」の想定です。
※業種や自治体によっては個人事業税が発生します。目安として、事業所得から事業主控除(年290万円)などを差し引いた後に、所定の税率がかかるため、余裕を持った試算が必要です。

フリーランスエンジニアの年収相場とリアルな手取り額

プログラミング言語別の年収相場を比較するインフォグラフィック

まずは、市場全体のデータを正しく把握しましょう。

自分のスキルが市場でいくらで取引されているかを知ることが、年収アップの第一歩です。

言語別・職種別の月単価レンジ目安

プログラミング言語によって需要と供給のバランスが異なるため、単価には明確な差が出ます。

  • Go, Rust, Pythonなどのモダン言語や、AI・データ分析系が高単価傾向にある。
  • 扱えるエンジニアの数がまだ少なく、企業側のDX需要が急増しているため。
  • 体験談・公開案件ベース
    • Go / Rust / Scala: 月単価 80〜120万円(年収1000万円前後を狙えるレンジ)
    • Python (AI・機械学習): 月単価 70〜110万円
    • Java / PHP (Laravel): 月単価 60〜80万円(案件数が多く安定している)
    • フロントエンド (React/Vue): 月単価 60〜90万円
    ただし、上記の上限金額は「基本設計以上」や「クラウドインフラ(AWS)」の経験がある即戦力人材のケースです。経験が浅い場合は、この下限〜中間が現実的なラインとなります。
  • 自分の得意言語の相場より低い案件を受けていないか、常にチェックが必要です。

年代別・経験年数別の年収推移

「実務経験」は単価交渉において最強のカードです。

  • 実務3年を超えると、選択できる案件の幅が一気に広がり、単価が上がりやすくなる。
  • 実際の求人情報において、「実務経験3年以上」を必須要件とする傾向が強いためです。
  • 一般的な推移の目安としては以下の通りです。
    • 実務1〜2年: 月単価 40〜60万円(まずは実績作り)
    • 実務3〜5年: 月単価 60〜80万円(中堅層、最も需要が高い)
    • 実務5年以上: 月単価 80万円〜上限なし(PM・テックリード枠)
    注意点として、フリーランスには有給休暇やボーナスがないため、「月単価×12ヶ月」がそのまま年収になるとは限りません(案件の切れ目や休養期間があるため)。それでも、20代後半〜30代前半で条件を満たせば、年収800〜1000万円に到達する人は一定数存在します。
  • 3年の壁を超えたら、一度市場価値を見直すべきです。

「年収1000万円」の手取りはいくら?税金の現実

額面だけを見てぬか喜びするのは危険です。フリーランスには、会社員時代には天引きされていた税金の支払いが待っています。

  • 年収1000万円(売上)の場合、手取りは約650〜750万円程度と見積もっておくべき。
  • 所得税、住民税に加え、国民健康保険料が高額になりやすいため。
  • ざっくり計算すると、売上の約30〜35%は税金や保険料で消えるケースが多いです。「月80万円入金されたから80万円使える!」と思って散財すると、翌年の確定申告と住民税通知で地獄を見ます(私がそうでした…)。

    また、売上1000万を超えると2年後から消費税の納税義務が発生しますが、インボイス登録(適格請求書発行事業者)をしている場合は、売上規模に関わらず課税事業者になります。ここを誤解して手取り計算を間違える人が多いので、要注意です。
  • フリーランスエンジニアの手取りは、条件次第ですが「額面の6.5〜7掛け」程度と厳しめに見積もりましょう。

在宅・フルリモート案件だと単価は下がる?

コロナ禍以降、リモート案件は定着しましたが、単価への影響はどうでしょうか。

  • フルリモートでも、高いスキルがあれば単価は下がらない。むしろ地方在住者にとっては年収アップのチャンス。
  • 都心の高単価案件を、地方からでも受注できるようになったため。
  • 実際、北海道や福岡に住みながら、東京のベンチャー企業の案件を月単価90万円で受けているエンジニアもいます。また、多くの人が「完全在宅」を希望するため、多少の出社可(週1など)の案件は競争率が下がり、結果として好条件で契約できるケースもあります。
  • 居住地に関わらず、東京水準の単価を狙えるのが今のトレンドです。

フリーランスエンジニアが年収を底上げする「案件探し」と市場価値の測り方

膨大な案件の中から高単価案件を効率よく検索・発見するイメージ

ここからは、私LONの実体験に基づいた「ハック」をお話しします。

スキルを磨くには時間がかかりますが、案件の探し方を変えるだけで、翌月から月単価10万円アップも十分に可能です。

スキルアップより即効性あり。「商流」を意識して中抜きを防ぐ

商流の深さと中抜きの仕組みを図解したイメージ

年収を決める最大の要因は、実はスキルではなく「商流の深さ」です。

  • エンド直請け、もしくは直請けに近いエージェント経由の案件を狙うのが鉄則。
  • 間にSlerやSES企業が挟まるたびに、マージンとして1社あたり10〜20%ほど抜かれていくケースがあるため。
  • 極端な例ですが、エンド企業が「月100万円」出している案件でも、間に2〜3社入ると手元には「月60万円」しか残らないこともあります。これが「多重下請け構造」の闇です。私が過去に月単価を15万円アップさせた時は、スキルが変わったわけではなく、単に商流の浅いエージェントに切り替えただけでした。
  • 「この案件の商流はどうなっていますか?」と面談で聞く勇気を持ちましょう。

▼年収アップの必須スキル「プロンプトエンジニアリング」の基礎はこちら▼

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エージェントは「複数登録」が定石だが、管理コストが高い

複数のエージェント登録と連絡対応に追われるエンジニアの悩み

高単価案件を見つけるには「比較」が必須ですが、ここには大きなジレンマがあります。

  • 多くのサイトで「エージェントは3〜4社登録しろ」と言われるが、実際やると面談や連絡対応でパンクする。
  • 各社ごとに職務経歴書を送り、初回面談を行い、スキルシートを更新する…この作業コストは馬鹿になりません。
  • 「A社で面談、B社でスキルチェック、C社から電話攻勢…」これを業務と並行してやるのは至難の業です。結果、面倒になって「最初のエージェントが紹介してくれた案件」で妥協してしまい、相場より安い金額で契約してしまうのが典型的な失敗パターンです。
  • 選択肢は持ちたいが、手間はかけたくない。この矛盾を解決するツールが必要です。

アグリゲーション(一括検索)サイトを「検索窓」として使う

私が現在、最も効率的だと考えているのが、エージェント案件の「アグリゲーション(一括検索)サイト」を起点にする方法です。

  • 「フリーランスボード(Freelance Board)」のような、案件まとめサイトを活用する。
  • 多数のエージェントが保有する案件を、サイトを横断して一括検索できる。
  • これはいわば、「フリーランス案件版のGoogle」のような。

    個別のエージェントに登録する前に、まずここで「Java リモート 80万」などで検索をかけます。すると、複数の大手エージェントの案件がずらりと並ぶので、「どのエージェントが一番条件の良い案件を持っているか」が一目瞭然になります。

    気に入った案件があれば、その案件を持っているエージェントとだけコンタクトを取ればいいので、無駄な面談を極限まで減らせます。
  • まずは「検索」から始めることで、効率よく高単価案件にたどり着けます。

業界最大級の案件数を一括チェック

複数のエージェント情報を一括管理できるダッシュボードのイメージ

「フリーランスボード」は、国内最大級のITフリーランス案件検索サイトです。
20〜40代のエンジニアを中心に、多くの高単価・リモート案件が見つかります。

  • 100社以上のエージェントの案件をまとめて検索可能
  • 「市場白書」機能で、自分のスキルの適正年収がわかる
  • AIエージェントからのスカウト機能もあり
登録は1分で完了。利用は完全無料です。

※エンジニア実務経験1年以上の方が対象です。

交渉時のキラーフレーズ「他では〇〇円と言われています」

最後に、単価交渉のテクニックをお伝えします。

  • 複数の情報ソースを持っていること自体が、最強の交渉材料になる。
  • 相手(企業やエージェント)は、比較されていると分かると、足元を見た金額提示ができなくなるため。
  • フリーランスボードの「市場白書」機能などで自分の相場観を掴んでおけば、面談時に「市場データではこのスキルの相場は80万円ですが、なぜ今回は70万円なのですか?」と冷静に質問できます。これだけで、相手は「この人は誤魔化せない」と認識し、適正価格(またはそれ以上)を引き出せる確率がグンと上がります。
  • 情報は武器です。手ぶらで戦場(面談)に行ってはいけません。

よくある質問(FAQ)

Q
Q. 実務経験が浅くてもフリーランスになれますか?

A. 可能ですが、最低でも実務経験1年(できれば2年)は会社員として積むことを強くおすすめします。1年未満だと案件の選択肢が極端に狭まり、低単価で買い叩かれるリスクが高いためです。

Q
Q. 50代以上でも高単価案件は狙えますか?

A. スキル次第で可能ですが、多くのWeb系案件では20〜40代がメインターゲットになる傾向があります。50代以上の場合、PM経験や特定業務知識(金融・医療など)の専門性をアピールできる案件を探すのがカギです。

Q
Q. インボイス制度で年収は下がりますか?

A. 課税事業者になる場合、消費税分の負担が増えるため、実質的な手取りは下がる可能性があります。ただし、多くのエージェントや企業が、消費税分を上乗せして単価設定する動きも見られます。契約前に「消費税込みの金額か、税抜きか」を必ず確認してください。

まとめ:フリーランスエンジニアとして年収と自由の両方を手に入れる

フリーランスエンジニアの年収は、スキルだけでなく「情報の量」と「行動の質」で決まります。

最後に、記事のポイントを振り返ります。

  • 言語選び: Go/Rust/Pythonなど高需要言語を狙う。
  • 3年の壁: 実務3年を超えると年収800〜1000万を狙えるレンジに入る。
  • 商流の把握: 中抜きを避けるため、商流の浅い案件を選ぶ。
  • ツールの活用: 「フリーランスボード」で多数の案件を一括検索し、効率よく「美味しい案件」を見つける。

年収を上げるために、必死に勉強するのも大切です。

しかし、今持っているスキルのままでも、案件を変えるだけで年収が上がる可能性は十分にあります。

まずは自分の市場価値を知り、より良い条件の案件がないか検索することから始めてみてください。

あなたのエンジニアライフが、より豊かで自由なものになることを応援しています。

非エンジニアこそ磨くべき「AIマネジメント力」とは?
詳しくはこちらの記事で解説しています。

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非エンジニア実装家 / AI業務委託
「コードは書かない。AIを操る。」

普段は業務委託のプロとして、AI企業のLINE運用や自動化システム構築を担当。

エンジニア経験ゼロから、AIだけを武器にツールを自作する「実務ハック」を研究中。
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