GPTモデル比較｜GPT-6 Astra・GPT-6.1 Sol・GPT-6 Lunaの選び方

「GPTモデルを比較したいけれど、名前が増えて、仕事でどれを選べばいいのかわからない」。

私のおすすめは、比較表を見る前に「何を任せたいか」を一つ決めることです。
モデル名を覚えるより、選ぶ理由がはっきりします。

10月7日の公式発表では、通常のChatにもGPT-6の段階展開が案内されています。

有料プランの会話向けはGPT-6 Sol、Free・Goの会話向けはGPT-6 Lunaです。

Work・Codexで比較するGPT-6.1 Solとは名前と利用場所を分けて確認します。段階展開のため、すべての画面に同時に出るという案内ではありません。

ChatGPT WorkやCodexで使う候補は、複雑な判断を任せたいならGPT-6 Astra、仕事の質と負担のバランスを取りたいならGPT-6.1 Sol、範囲の決まった処理を繰り返すならGPT-6 Lunaが出発点です。

どの仕事でも、この順に使うという意味ではありません。

AIWorkHack管理人のLONです。

この記事では、非エンジニアや小規模事業の担当者が、モデル名だけで迷わず、実際の仕事で選ぶための手順を整理します。

比較の基準は公式情報、仕事例は判断方法を説明するための例です。三つのモデルを使った実測の速度・精度比較は行っていません。

最初に確認したいのは、モデル名より「使う場所」

同じChatGPTの契約でも、通常のChat、Work、Codexでは使えるモデルが異なります。

いつものチャット画面を開いたまま、別の画面向けのモデルを探していないでしょうか。まず、いま使っている場所を確かめてください。

10月7日の公式発表と同日付のリリースノートでは、通常のChatタブ向けにGPT-6を段階展開すると案内されています。

Plus・Pro・Business・EnterpriseはGPT-6 Sol、Free・GoはGPT-6 Lunaを使う会話向けの提供です。

発表では有料プランを10月7日から、Free・Goを翌8日から拡大する案内で、Enterpriseは管理者設定にもよります。

Eduの通常Chat向け展開日は、この発表には記載されていません。

モデルを選び直しても、使える画面やファイル操作の権限が自動で増えるわけではありません。まず「どの画面で、何を任せたいか」を一行で書き出すと、後の比較がぶれにくくなります。

Codex自体の用途を先に知りたい方は、Codexの概要と使いどころも合わせて確認してください。

Intelligent UIと、モデルの名前は分けて見る

Intelligent UIは、質問に合わせて文章、図、ボタンなど操作できる要素を組み合わせる応答です。

比較を並べて見せたり、入力を変えられる計算ツールを会話内に作ったりできます。いつも図を出す機能というわけではなく、文章だけの回答も選ばれます。

リリースノートでは、Intelligent UIは、契約プランで利用できる範囲のInstantからExtra Highの推論設定に対応すると案内されています。

「Proプラン」は契約名、「Pro推論」は推論オプションです。
通常ChatのPro推論は引き続きGPT-6 Astraを使い、Intelligent UIには対応しません。
Proプラン全体でIntelligent UIが使えない、という意味にはしないでください。

図が見やすいことと、内容が正しいことも分けて確認します。

仕事で比べるときは、表示の便利さに加え、数字や出典、操作で変わる条件を確かめます。
公式発表では、この更新によってWork・Codexを動かすモデルは変わらないと説明されています。

GPT-6 Astra・GPT-6.1 Sol・GPT-6 Lunaをどう選ぶ？

公式のモデル選択ガイドは、仕事の複雑さ、求める品質、繰り返す頻度を踏まえて選ぶ考え方を示しています。

次の表はWork・Codexで比較する三つの候補を中心に、通常Chat向けのGPT-6 Solも別の行に分けて整理したものです。処理速度や正答率の実測ランキングではありません。

WorkやCodexで最初の一つに迷うなら、利用できる環境でGPT-6.1 Solを出発点にし、結果を確認して調整する方法があります。

難しい判断で品質が足りなければAstra、定型処理を何度も行うならLunaを同じ条件で試します。通常Chatでは、展開済みの会話向けモデルと選べる推論設定を確認してください。

「Lunaだから雑な確認でよい」「Astraなら確認はいらない」とは考えないでください。モデルの候補を変えても、数字、固有名詞、出典、社外に出す表現の確認は人が行います。

仕事の切り分けが、モデル選択に役立つ

例えば「顧客向け資料を作る」という仕事にも、元資料から数字を抜く、構成案を考える、文章を整える、最終確認をする、といった段階があります。

全体を一つのモデルに任せる必要はありません。

抜き出す項目と形式が決まった処理はLuna、内容を組み立てる普段の作業はGPT-6.1 Sol、資料同士の食い違いや判断が難しい部分はAstraを候補にできます。

ただし、途中でモデルを替える場合も、元資料と条件を引き継ぎ、受け渡し時の抜けを確認します。

同じ入力で比べると、使い分けを決めやすい

モデルを比較するときは、先に「これができれば使える」という合格条件を決めます。

入力する資料、依頼文、出力形式をそろえ、まず一つの仕事を試してください。モデルごとに違う資料を渡すと、結果の違いが資料によるものか判断しにくくなります。

例1：議事メモから、担当と期限を整理する

入力は、個人情報や秘密情報を除いた短い議事メモ。
出力は「決定事項／担当／期限／未確認点」の四項目にします。

定型処理としてLunaを候補にできますが、誰の発言か不明な内容や、期限のない項目を勝手に補っていないかを確認します。

依頼文の例：「このメモから決定事項を整理してください。担当と期限は記載がある場合だけ書き、不明なら『未定』にしてください。提案段階の内容は、決定事項と分けてください」。

例2：複数の資料から、お客様への説明案を作る

入力は、案内に使ってよい商品資料と条件表。
出力は、要点、注意点、確認が必要な項目に分けた説明案です。

普段の作業はGPT-6.1 Solを出発点にし、資料の食い違いや複雑な条件がある場合はAstraも同じ入力で試します。

依頼文の例：「この資料を使い、初めて利用するお客様向けの説明案を作ってください。資料にない条件は補わず、食い違いがある箇所は確認事項として残してください」。

合格条件は、金額や適用条件が元資料と一致し、断定できない内容が区別されていることです。送信や掲載の前に担当者が確認します。

例3：Codexで、修正前の調査と変更案をまとめる

入力は、対象フォルダと「何が起きたときに困るか」という説明。
出力は、原因の候補、確認したファイル、変更案、試すべき確認方法です。

GPT-6.1 Solを出発点にできますが、複数の仕組みにまたがる原因調査や判断が難しい場合はAstraも候補になります。

依頼文の例：「まず読み取りで原因を調べ、確認したファイルと変更案をまとめてください。まだファイルは変更せず、公開や外部への送信もしないでください」。

合格条件は、対象外の変更を提案していないこと、根拠の場所が明確なこと、実施前に確認が必要な操作が分かれていることです。実行・変更の権限はモデルとは別に設定します。

この三つは比較方法を説明する例題であり、各モデルを実際に使った結果ではありません。

具体的な業務指示の作り方は、仕事別のChatGPT指示と確認のガイドにまとめています。

選べないときは、プランと管理者設定を確認する

提供条件は2026年10月8日時点の公式情報を確認しています。

通常Chatは10月7日の発表による段階展開、Work・Codexはモデルごとの別の提供案内です。表示されないときは、使っている場所を確認したうえで、自分の画面への展開状況を確かめます。

GPT-6.1 Solは、公式案内では初期提供がPlus・Pro・Business・Enterprise・Edu向けで、CodexのデスクトップアプリとCLI、WorkのWebとモバイルで案内されています。

Free・Goは初期提供の対象に含まれません。契約名だけで、すべての画面で同じモデルを使えるとは判断しないでください。

Work・Codexの提供案内では、Enterprise・Eduでは、GPT-6 AstraとGPT-6.1 Solは初期状態で無効で、管理者による有効化が必要です。

組織のモデル提供設定では、初期選択の設定と、利用を許可する設定が区別されています。モデル名を設定ファイルに書いても、利用権限が増えるわけではありません。

また、GPT-5.5は2026年10月14日にChatGPT・Work・Codexからの提供終了が予定されています。

公式案内ではAPIはこの終了の対象外です。

この記事の確認時点では予定であり、すでに終了したものとして扱っていません。保存済みの設定がある場合は、対象の画面と移行先を確認してください。

費用は、契約と利用する仕組みを分けて確認する

ChatGPTの契約・利用上限と、APIを使う場合の料金は別に確認します。

「モデル名が同じだから支払い条件も同じ」とは判断しないでください。

APIは、外部のアプリなどからモデルを呼び出す仕組みです。WorkやCodexの画面で仕事を始めるために、新しいAPIの設定を作る必要はありません。

利用量や金額は契約・使い方で変わるため、ここでは固定の費用差を約束しません。仕事を比較するときは、選んだ画面の上限や料金案内も確認してください。

毎回の比較を、仕事の手順に残す

一度選んだモデルも、資料や目的が変われば見直しが必要です。モデル名だけをメモするより、「どの資料を渡し、どこを確認したか」まで残すと、次の担当者も同じ条件で確かめられます。

長い依頼文を毎回書こうと、構える必要はありません。

公式の依頼の書き方は、自然な短い指示から始め、必要に応じて目的、背景、出力、境界を加える考え方を示しています。

毎回すべての項目を埋めるより、その仕事で困る点を補います。

設定を細かく変更する前に、利用できる初期設定で結果を確認してください。

より強い設定にするときも、合格条件を同じにして変化を見ます。画面上の設定名を、別の製品やAPIの設定へそのまま移すことは避けます。

GPTモデル比較でよく迷うこと

一つのモデルに決めて、すべての仕事に使ってもよい？

最初は普段の仕事を一つの候補で試し、確認方法を整える進め方でもかまいません。

繰り返す定型処理や、難しい判断が増えた段階で、別の候補を同じ条件で比べてください。モデルの数を増やすことより、結果を確かめられることが先です。

文章が自然なら、そのモデルを採用してよい？

読みやすく整った文章でも、金額が違っていたり、資料にない条件が足されていたりすることがあります。

元資料との一致、出典の確認、直す手間を見て決めます。お客様に送る内容や公開する内容は、担当者の最終確認を残してください。

以前の比較記事とモデル名が違うときは？

記事の更新日だけでなく、どの画面・時点の比較かを確認します。

通常ChatのGPT-6 Solと、Work・CodexのGPT-6.1 Solは別に扱います。

通常Chatへの展開は10月7日の発表が新しい案内です。以前の「Chatでは使えない」という説明だけで判断せず、最新の発表と自分の画面を照合してください。

自分の仕事を一つ選び、合格条件から始めよう

まずは「議事メモの整理」「お客様への説明案」「修正前の調査」から、自分の仕事に近いものを一つ選んでください。

利用できるモデルで同じ入力を試し、合格条件を満たすか、人がどこを直すかを確認します。

仕事の質と負担のバランスを見るならGPT-6.1 Sol、難しい判断ならAstra、範囲の決まった繰り返し処理ならLunaを候補にします。

選んだ理由と確認方法を残せば、モデルが変わったときも、仕事の手順から選び直せます。

LON | AI Work Hacker

非エンジニア実装家 / AI業務委託

XYouTubeContact

「コードは書かない。AIを操る。」

普段は業務委託のプロとして、AI企業のLINE運用や自動化システム構築を担当。

エンジニア経験ゼロから、AIだけを武器にツールを自作する「実務ハック」を研究中。